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亚博最近一年里,阿里AI做了哪些事情?

发布时间:2019-02-05 作者:亚博

本文原创,作者:章鹰,电子发烧友执行副主编。

据CES 2019传来的最新消息,1月7日,在拉斯维加斯举办的2019年国际消费电子展上,宝马与阿里巴巴宣布开展合作,双方将要共同携手探索车在场景下的人机交互应用,宝马将成为首家将天猫精灵智能语音助手整合到车内并推向市场的豪华汽车制造商。天猫精灵是阿里巴巴人工智能实验室开发的第一款智能语音助手,也是其消费级A.I.产品研发的首批成果。

回顾2018年,中国最大的4家科技公司腾讯、阿里巴巴、百度及蚂蚁金服在人工智能领域的投资已经超过120亿美元,比起同期美国亚马逊、苹果、Facebook等在人工智能领域的投资还不到20亿美元,高出逾6倍之多。

阿里巴巴研发支出连续3年居中国上市企业第一,研发人员占比达到国内公司最高,被毕马威评为年度“最具科技颠覆力公司”。当然这是排除华为之外,中国科技公司最好的成绩之一。

阿里巴巴创始人马云曾在2018年9月19日的云栖大会上,对业界发表演讲,他说:“芯片是核心技术,中国与发达国家有不少的差距。但是在IoT芯片和AI领域,我们有机会换道超车,中国有全球互联网最大的用户和市场,有机会发展自己的芯片,有时候正因为自己的基础不好,才能实现跨越式发展。”

图:马云在云栖大会上表示,中国企业在IoT芯片和AI领域有赶超机会。

在科技最前沿的AI领域,阿里巴巴正在下一盘大棋。阿里巴巴不仅投资自身投入研发,阿里平头哥借助中天微和达摩院科学院能力打造神经网络芯片,还通过强大的投资能力,覆盖了AI芯片独角兽中的大部分企业,力求在AI落地应用场景中抓住市场先机。编辑将最近一年阿里巴巴在AI芯片、AI战略落地、AI图像识别领域突破、AI技术未来发展趋势进行了汇总。

2018年4月,阿里巴巴推出了‘人工智能+车’的解决方案

4月,阿里巴巴推出了‘人工智能+车’的解决方案,旨在通过天猫精灵的人工智能语音交互和服务功能,为中国的汽车客户带来更加智能、更加互联的体验。2019年1月7日,宝马与阿里巴巴宣布合作,这是继宝马与亚马逊Alexa智能语音助手进行合作。在亚洲市场与阿里巴巴天猫精灵的合作,标志着宝马在其全球重要市场实现了智能语音助手在车内的整合。

天猫精灵是阿里巴巴人工智能实验室开发的第一款智能语音助手,也是其消费级A.I.产品研发的首批成果,据阿里巴巴集团副总裁兼人工智能实验室总经理陈丽娟介绍,搭载天猫精灵因助手的智能音箱出货量已经做到了国内第一。

2018年9月,阿里云成立平头哥半导体公司

2017年云栖大会上,阿里巴巴宣布成立达摩院进行基础科学和颠覆式技术创新研究,研究范围涵盖量子计算、机器学习、基础算法、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等多个产业领域。10月11日,达摩院正式注册成立,并组建了芯片技术团队进行AI芯片的自主研发。

2018年4月,达摩院宣布正在研发一款神经网络芯片Ali-NPU,预计于2019年下半年面世,并全资收购自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。

2018年9月云栖大会上,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋宣布,阿里将把此前收购的中天微和达摩院自研芯片业务整合成一家独立的芯片公司——平头哥半导体公司,构建以ALiNPU智能芯片和嵌入式芯片为核心的芯片战略,推进云端一体化的芯片布局。该公司由马云拍板决定取名“平头哥半导体有限公司”,目前阿里巴巴达摩院旗下已注册成立3家“平头哥”全资子公司。

张建锋表示,目前达摩院芯片团队近100人,加上近期收购中天微,估计新公司的人数将达到300人。未来,平头哥半导体公司将打造面向汽车、家电、工业等多个行业领域的智联网芯片公司。张建锋乐观的预期,2019年,阿里将产出全球第一款神经网络芯片,并且计划两三年内打造一款真正的量子芯片。

阿里还在对外收购、投资芯片公司。就在宣布自研芯片的第二天,阿里宣布收购中天微系统有限公司,这家公司是目前中国大陆唯一大规模量产的自主嵌入式CPU IP Core公司。

2018年12月,阿里云破图像识别世界纪录

2018年12月25日,斯坦福大学发布最新的DAWNbench深度学习推理榜单,阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军,打破了基于亚马逊AWS计算平台保持的长达8个月的纪录。这是该榜单首次出现中国科技公司。

图:DAWNbench竞赛的推理性能榜单(截取日期:2018年12月25日)

阿里云技术团队使用ecs.gn5i-c8g1.2xlarge实例,以每张图片4.218ms的性能(见图2),0.00000154美金(见图4)的推理成本分别登顶推理性能和成本榜单,不仅性能是第二名基于Amazon EC2 [c5.18xlarge]实例的2.36倍,而且平均每张图片的推理成本也比第二名低6.1%。

阿里还在对外收购、投资芯片公司。就在宣布自研芯片的第二天,阿里宣布收购中天微系统有限公司,这家公司是目前中国大陆唯一大规模量产的自主嵌入式CPU IP Core公司。

自研AI芯片之外,阿里巴巴已经重金投资多家AI独角兽企业。详情请见下图:

图:最近2年,阿里巴巴对主要AI芯片企业投资情况一览表

2019年1月4日,达摩院发布2019年十大科技预测

阿里巴巴达摩院发布2019年十大科技预测,其中有三项与AI相关。

语音AI在特定领域通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升,移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分,甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立,引导行业走向规范化。

AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。

2019年1月8日,英特尔与阿里巴巴在人工智能发展达成合作

在CES 2019展会期间,英特尔与阿里巴巴宣布达成合作,基于英特尔硬件产品和阿里云展开人工智能发展合作。

图:英特尔和阿里巴巴宣布在人工智能领域进行合作。

双方计划将在2020年东京奥运会期间使用人工智能技术对运动员进行三维立体跟踪。英特尔周一在拉斯维加斯表示,双方希望能够通过多个摄像头将运动员姿势建模技术和计算机视觉成像等深度学习技术结合起来,生成一个“3D网络”数字模型,从而帮助教练在日常的训练和竞赛中“不使用特殊的传感器装置”来提取运动员运动力学数据。

更早在2018年9月,英特尔和阿里巴巴便合作推出了一个联合边缘计算平台,将英特尔的软件、硬件和人工智能技术与阿里巴巴的云计算产品结合在一起。双方深度集成后推出的云边一体化解决方案面向全球客户推出,针对诸如工业制造、智慧楼宇、智慧小区等不同的业务场景,制定专属物联网解决方案。

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